Kriptokokus Apa itu Cryptocurrency Kripto-kurrensi adalah mata uang digital atau virtual yang menggunakan kriptografi untuk keamanan. Cryptocurrency sulit dipalsukan karena fitur keamanan ini. Ciri khas kripto yang mendasari, dan bisa dibilang merupakan daya tarik yang paling menawan, adalah sifat organiknya yang tidak dikeluarkan oleh otoritas pusat manapun, membuatnya secara teoritis kebal terhadap gangguan atau manipulasi pemerintah. BREAKING DOWN Cryptocurrency Sifat anonim dari transaksi kriptokokus membuat mereka sangat cocok untuk sejumlah aktivitas jahat, seperti pencucian uang dan penghindaran pajak. Cryptocurrency pertama yang menangkap imajinasi publik adalah Bitcoin. Yang diluncurkan pada tahun 2009 oleh seorang individu atau kelompok yang dikenal dengan nama samaran Satoshi Nakamoto. Pada September 2015, ada lebih dari 14,6 juta bitcoin yang beredar dengan total nilai pasar 3,4 miliar. Keberhasilan Bitcoin telah melahirkan sejumlah kripto yang bersaing, seperti Litecoin. Namecoin dan PPCoin. Cryptocurrency Benefits and Drawbacks Cryptocurrencies mempermudah transfer dana antara dua pihak dalam transaksi transfer ini difasilitasi melalui penggunaan kunci publik dan pribadi untuk tujuan keamanan. Transfer dana ini dilakukan dengan biaya pemrosesan minimal, yang memungkinkan pengguna menghindari biaya curam yang dikenakan oleh kebanyakan bank dan lembaga keuangan untuk transfer kawat. Inti dari kejeniusan Bitcoin adalah rantai blok yang digunakannya untuk menyimpan buku besar online dari semua transaksi yang pernah dilakukan dengan menggunakan bitcoin, menyediakan struktur data untuk buku besar ini yang terkena ancaman terbatas dari peretas dan dapat disalin di seluruh Semua komputer yang menjalankan software Bitcoin. Banyak ahli melihat rangkaian blok ini memiliki kegunaan penting dalam teknologi, seperti pemungutan suara online dan metode penghitungan crowdfunding, dan lembaga keuangan utama seperti JP Morgan Chase melihat potensi kripto yang ada untuk menurunkan biaya transaksi dengan melakukan pemrosesan pembayaran lebih efisien. Namun, karena cryptocurrencies bersifat virtual dan tidak memiliki repositori sentral, keseimbangan kriptocurrency digital dapat dihapus oleh komputer jika salinan cadangan dari kepemilikan tidak ada. Karena harga didasarkan pada penawaran dan permintaan, tingkat di mana kriptocurrency dapat ditukarkan dengan mata uang lain dapat berfluktuasi secara luas. Cryptocurrencies tidak kebal terhadap ancaman hacking. Dalam sejarah singkat Bitcoins, perusahaan telah mengalami lebih dari 40 pencurian, termasuk beberapa di antaranya yang bernilai 1 juta. Namun, banyak pengamat melihat kriptocurrencies karena berharap ada mata uang yang mempertahankan nilai, memfasilitasi pertukaran, lebih mudah dibawa daripada logam keras, dan berada di luar pengaruh bank sentral dan pemerintah. Kami menawarkan kursus online Cryptocurrency Trading dengan Python yang dilakukan. Secara real-time melalui Adobe Connect. Kursus ini dilakukan oleh Nick Kirk, pakar perdagangan kripto algoritmik dan pengembang kuantitatif, dan dimoderatori oleh Dr. Ernest Chan. Peserta akan menerima kode sumber dan data Python untuk backtesting. Gemini Exchanges Sandbox environment akan digunakan, yang menawarkan fungsionalitas pertukaran penuh dengan menggunakan dana uji, untuk menguji konektivitas API dan pelaksanaan strategi. Jumlah peserta maksimal: 30. Total jam: 6. Biaya: 499. Tanggal dan waktu: 11 dan 18 Maret. Sabtu. 10: 00-13: 00 Waktu New York. Pendaftaran: Email ernestepchan, atau klik pada tombol di bawah ini. Garis besar kursus bisa diunduh disini. Tentang Nick Kirk Nick adalah seorang trader kripto algoritmik yang aktif dan pengembang kuantitatif. Dia memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun dalam mengembangkan, mengotomatisasi dan mengintegrasikan sistem perdagangan untuk bank investasi dan perusahaan manajemen aset. Sebelum bekerja di bidang Keuangan, dia bekerja di IBM Labs and Siemens Research. Dia sebelumnya telah mengajarkan trading kripto algoritmik di CQF Institute untuk mendapat pujian luas. Pujian untuk workshop ini Nick adalah advokat kripto yang sangat bersemangat. Saya sangat senang telah menghadiri salah satu lokakarya perdagangan kripto-nya di masa lalu. Antusiasme tumpulnya dan pengetahuannya yang mendalam tentang lapangan menghasilkan pengalaman yang sangat positif dan bernilai tambah dalam perdagangan kriptocurrency dengan penerapan langsung yang sebenarnya. Dalam kombinasi dengan Ernie Chan, guru perdagangan algo, campurannya akan menjadi kacau dengan lokakarya Ernies di masa lalu dan telah menikmati diskusi tentang ide-ide trading kriptokokus. Dengan Nick dalam banyak kesempatan. Saya menantikan kemitraan unik mereka di workshop Bitcoin mendatang8221. 8211 Stephen Hope Mantan Kepala Strategi Perdagangan Kuantitatif Pendapatan Tetap, BNP Paribas I akan mengajar lokakarya online tentang Teknik Kecerdasan Buatan untuk Pedagang Mei. Ini adalah lokakarya 6 jam yang memperkenalkan penggunaan teknik kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi variabel prediktif dan aturan perdagangan yang berguna untuk prediksi pengembalian. Penekanan akan pada teknik untuk menghindari bias data-snooping dan pada model pemilihan saham. Lisensi uji coba gratis untuk MATLAB Statistics and Machine Learning dan Neural Network Toolboxes akan disediakan, serta kumpulan data sampel untuk backtesting. (Tutorial pemrograman MATLAB pra-rekaman disertakan) Jumlah maksimum peserta: 14. Total jam: 6. Biaya: 899. Tanggal dan waktu: 13 dan 20 Mei. Sabtu, 10: 00-13: 00, Waktu New York. Pendaftaran: Email ernestepchan, atau klik pada tombol di bawah ini. Garis besar kursus bisa diunduh disini. Kursus online pra-rekaman Backtesting sekarang tersedia. Ini terdiri dari rekaman sesi Adobe Connect. Fokusnya adalah pada menemukan dan menghindari berbagai perangkap selama proses backtesting yang dapat menurunkan peramalan kinerja. Ilustrasi latihan diambil dari strategi futures dan strategi trading portofolio saham dengan menggunakan MATLAB. Lisensi percobaan MATLAB gratis akan diatur untuk latihan dalam kelas yang ekstensif. Tidak ada pengetahuan sebelumnya tentang MATLAB yang dibutuhkan, namun beberapa pengalaman dengan pemrograman diperlukan. Persyaratan matematika adalah statistik tingkat perguruan tinggi dasar. Total jam: 7 jam rekaman. Biaya: 499. Pendaftaran: Email ernestepchan, atau klik pada tombol di bawah ini. Garis besar kursus bisa diunduh disini. Ernie juga menawarkan workshop pribadi di London. Lokakarya ini mungkin memenuhi syarat untuk melanjutkan kredit pendidikan CFA Institute. Pujian untuk lokakarya kami: Kursus yang sangat bagus oleh seorang guru besar. Ernie dengan jelas menjelaskan dan menerapkan berbagai bidang Kecerdasan Buatan, memberikan wawasan yang tak ternilai mengenai manfaat relatifnya, dan memberi saya kepercayaan untuk menerapkannya dalam perdagangan saya sendiri.8221 8211 Dr Nikhil Shenai (Ph. D. Imperial College, BA, Cambridge Universitas), Pendiri Teknologi EK (Pengembangan Perdagangan Kuantitatif amp) 82208230 mengucapkan terima kasih lagi untuk kursus pelatihan Momentum Strategy minggu ini. Itu sangat bermanfaat. Saya menemukan penjelasan konsep Anda sangat jelas dan contohnya berkembang dengan baik. Saya menyukai pendekatan ketat yang Anda ambil untuk evaluasi strategi.8221 8211 Andrew B. 8220 Lokakarya Ernie8217s menawarkan wawasan yang sangat membantu dalam menerapkan strategi perdagangan yang menguntungkan dan hal-hal di luar kandungannya. Dan dia adalah salah satu instruktur paling sabar dan memberi tahu yang pernah saya temui di 8220 8211 K. W. Fung, CQF, Pendiri Quants Investment 8220 Lokakarya ini telah memberi saya cukup keakraban dan kepercayaan diri untuk menangani penelitian terbaru. Hanya segmen pada pesanan sweeping antar kelas dalam kursus MFT yang layak dilakukan dengan harga tiket masuk ke ketiga lokakarya yang saya kunjungi. 8220 8211 Cedric Yau 8220 Dr. Chan 8230 adalah instruktur fenomenal8230 8221 8211 Evaluasi siswa anonimPython untuk Perdagangan Algorithm Kursus Pelatihan Online Kedalaman Ini adalah kursus pelatihan online yang mendalam tentang Python untuk Algorithmic Trading yang menempatkan Anda pada posisi untuk secara otomatis CFD perdagangan (pada mata uang, indeks atau komoditas), saham, opsi dan kripto darurat. Saat ini, materi kursus adalah 400 halaman dalam bentuk PDF dan terdiri dari 3.000 baris kode Python. Pesan kursus hari ini berdasarkan kesepakatan khusus kami dari EUR 189 (bukan 299 EUR) mdash atau baca terus untuk mengetahui lebih lanjut. Tidak ada pengembalian uang yang mungkin karena Anda mendapatkan akses penuh ke materi kursus elektronik lengkap (HTML, Jupyter Notebook, kode Python, dll.). Perhatikan juga bahwa materi pelajaran itu memiliki hak cipta dan tidak diizinkan dibagikan atau didistribusikan. Itu datang tanpa jaminan atau representasi, sejauh diizinkan oleh undang-undang yang berlaku. Apa yang Orang Lain Katakan Bagus bahwa saya baru saja membelinya. Ini adalah Holy Grail of algo trading Semua hal yang seseorang akan menghabiskan berjam-jam penelitian di web dan di buku, sekarang digabungkan dalam satu sumber. Terima kasih ldquoPrometheusrdquo untuk menyampaikan ldquofirerdquo kepada umat manusia Tetaplah bekerja dengan baik Email dari Belanda, Januari 2017 Simbiosis Sempurna Menemukan algoritma yang tepat untuk perdagangan yang berhasil secara otomatis dan berhasil di pasar keuangan adalah grail suci di bidang keuangan. Belum lama ini, Algorithmic Trading hanya tersedia untuk pemain institusi dengan kantong dalam dan banyak aset yang dikelola. Perkembangan terakhir di bidang open source, data terbuka, komputasi awan dan penyimpanan serta platform perdagangan online telah mengimbangi lapangan bermain untuk institusi yang lebih kecil dan pedagang individu mdash sehingga memungkinkan untuk memulai dalam disiplin yang menakjubkan ini dilengkapi dengan notebook modern. Dan koneksi internet saja. Saat ini, Python dan sistem eko-nya dari paket yang kuat adalah platform teknologi pilihan untuk perdagangan algoritmik. Antara lain, Python memungkinkan Anda melakukan analisis data yang efisien (misalnya panda), untuk menerapkan pembelajaran mesin pada prediksi pasar saham (misalnya scikit-learn) atau bahkan memanfaatkan teknologi pembelajaran mendalam Google8217 (dengan tensorflow). Topik kursus Ini adalah kursus online intensif yang mendalam tentang Python (versi 3.5) untuk Algorithmic Trading. Kursus semacam itu di persimpangan dua bidang yang luas dan menarik hampir tidak bisa mencakup semua topik yang relevan. Namun, bisa mencakup berbagai topik meta penting secara mendalam: data keuangan. Data keuangan merupakan inti dari setiap proyek perdagangan algoritmik Python dan paket seperti NumPy dan panda melakukan pekerjaan yang hebat dalam menangani dan bekerja dengan data keuangan terstruktur dalam bentuk apapun (end-of-day, intraday, high frequency) backtesting. Tidak ada perdagangan algoritmik otomatis tanpa pengujian strategi perdagangan yang ketat untuk digunakan dalam kursus mencakup antara lain strategi perdagangan berdasarkan rata-rata bergerak sederhana, momentum, pembalikan rata-rata dan prediksi prediksi berbasis data mesin temporer. Perdagangan algoritmik memerlukan penanganan data real-time, algoritme online yang berbasis padanya dan visualisasi secara real-time tentu saja mengenalkan pemrograman soket dengan ZeroMQ dan visualisasi streaming dengan platform online Plotly. Tidak ada perdagangan tanpa platform perdagangan, kursus mencakup tiga platform perdagangan elektronik populer: Oanda (perdagangan CFD), Pialang Interaktif (perdagangan saham dan opsi) dan Gemini (perdagangan kriptocurrency), juga menyediakan kelas pembungkus yang mudah digunakan dengan Python untuk bangun dan berjalan dalam hitungan menit. otomatisasi. Keindahan dan beberapa tantangan utama dalam hasil perdagangan algoritmik dari otomatisasi operasi perdagangan, kursus ini menunjukkan bagaimana cara menerapkan Python di awan dan cara menyiapkan lingkungan yang sesuai untuk perdagangan algoritmik otomatis Daftar lengkap teknis dan finansial Topik terdiri dari: manfaat Python, Python dan perdagangan algoritmik, strategi perdagangan, penyebaran Python, pengelolaan lingkungan paket, kontainer Docker, contoh awan, data keuangan, API data, bungkus API, data terbuka, data intraday, NumPy, panda, vektorisasi, vektorisasi Backtesting, visualisasi, alpha, ukuran risiko kinerja, prediksi pasar saham, regresi OLS linier, pembelajaran mesin untuk klasifikasi, pembelajaran mendalam untuk prediksi pasar, pemrograman berorientasi objek (OOP), backtesting berbasis event, data realestest, pemrograman soket, Visualisasi real-time, platform perdagangan online (untuk CFD, saham, opsi, kriptocurrencies), API yang tenang untuk hist Data orisinal, API streaming untuk data real-time, algoritma online untuk strategi trading, perdagangan otomatis, penyebaran di cloud, monitoring mdash real-time dan banyak lagi. Daftar Isi Lihatlah daftar isi dari materi kursus online versi PDF. Keunikan dan Manfaat Kursus ini menawarkan pengalaman belajar yang unik dengan fitur dan manfaat berikut. Cakupan topik yang relevan Itu adalah satu-satunya mata kuliah yang mencakup luas dan mendalam berkaitan dengan topik yang relevan dengan Python untuk basis kode mandiri berbasis Algoritma. Kursus ini disertai dengan gudang Git di Quant Platform yang berisi semua kode dalam bentuk mandiri dan dapat dieksekusi (3.000 baris kode pada 01. Februari 2017) versi buku sebagai PDF. Selain versi kursus online, ada juga versi buku sebagai PDF (400 halaman pada 01. Februari 2017) pelatihan onlinevideo (opsional). Quante Python menawarkan kelas pelatihan online dan video (tidak termasuk) berdasarkan buku kursus ini yang memberikan pengalaman belajar interaktif (misalnya untuk melihat kode yang dijalankan secara langsung, mengajukan pertanyaan individual) serta melihat topik tambahan atau topik dari Sudut pandang yang berbeda real trading sebagai tujuannya. Cakupan tiga platform perdagangan online yang berbeda menempatkan siswa pada posisi untuk memulai baik kertas dan perdagangan langsung secara efisien. Kursus ini melengkapi siswa dengan pengetahuan latar belakang yang relevan, praktis dan berharga, yang dilakukan sendiri. Karena materi dan kodenya bersifat mandiri dan hanya mengandalkan paket Python standar, siswa memiliki pengetahuan penuh dan kontrol penuh atas apa yang sedang terjadi, bagaimana cara menggunakan contoh kode, bagaimana cara mengubahnya, dll. Tidak perlu Untuk mengandalkan platform pihak ketiga, misalnya, untuk melakukan backtesting atau untuk terhubung ke platform trading Anda dapat melakukan semua ini sendiri dengan mdash kursus ini dengan kecepatan yang paling sesuai dan Anda memiliki setiap baris kode Untuk melakukannya tersedia dukungan email forum. Meskipun Anda seharusnya dapat melakukannya sendiri, kami hadir untuk membantu Anda dapat memposting pertanyaan dan komentar di forum kami atau mengirimkannya melalui email, kami bertujuan untuk kembali dalam waktu 24 jam. Ikhtisar video Di bawah video singkat ( Sekitar 4 menit) memberi Anda gambaran umum tentang materi kursus (isi dan kode Python) di Quant and Training Platform kami. Tentang penulis kursus Dr. Yves J. Hilpisch adalah pendiri dan managing partner The Python Quants. Sebuah kelompok yang berfokus pada penggunaan teknologi open source untuk ilmu data keuangan, perdagangan algoritmik dan keuangan komputasi. Dia adalah penulis buku Yves kuliah tentang keuangan komputasi di Program CQF. Pada ilmu data di htw saar University of Applied Sciences dan merupakan direktur program pelatihan online yang mengarah ke Python pertama untuk Finance University Certificate (diberikan oleh htw saar). Yves telah menulis analisis keuangan perpustakaan DX Analytics dan menyelenggarakan pertemuan dan konferensi tentang Python untuk keuangan kuantitatif di Frankfurt, London dan New York. Dia juga telah memberikan keynote speech pada konferensi teknologi di Amerika Serikat, Eropa dan Asia. Git Repository Semua kode Python dan Notebook Jupyter disediakan sebagai repositori Git di Quant Platform untuk kemudahan memperbarui dan juga penggunaan lokal. Pastikan untuk menginstal instalasi Python 3,5 ilmiah yang komprehensif. Pesan kursus Saat ini, kami menawarkan kesepakatan khusus saat mendaftar hari ini. Bayar saja ganti harga biasa 299 EUR. Materinya masih dalam pengembangan. Dengan pendaftaran Anda hari ini Anda juga mengamankan akses ke pembaruan di masa mendatang. Ini akan sangat membantu Anda dalam membuat keputusan perubahan karir yang potensial ini. Tidak pernah mudah untuk menguasai Python untuk Algorithmic Trading. Cukup letakkan pesanan Anda melalui PayPal dimana Anda juga bisa menggunakan kartu kredit Anda. Tidak ada pengembalian uang yang mungkin karena Anda mendapatkan akses penuh ke materi kursus elektronik lengkap (HTML, Jupyter Notebook, kode Python, dll.). Perhatikan juga bahwa materi pelajaran itu memiliki hak cipta dan tidak diizinkan dibagikan atau didistribusikan. Itu datang tanpa jaminan atau representasi, sejauh diizinkan oleh undang-undang yang berlaku. Teruslah Sentuh Tuliskan kami di bawah trainingtpq. io jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar lebih lanjut. Daftar di bawah ini untuk tetap diinformasikan.
No comments:
Post a Comment